電力二次設備構成的是一個系統，不僅僅是裝置本身，如交流、直流、控制回路等，由于部分回路還沒有監測手段，對設備狀態無法進行實時的技術分析判斷。因此，就電氣二次設備的應用現狀而言嚴格意義上講大多數保護并不具備狀態檢修的條件。

電力系統中電力設備大多采用的計劃檢修體制存在著嚴重缺陷，如臨時性維修頻繁、維修不足或維修過剩、盲目維修等，這使世界各國每年在設備維修方面耗資巨大。怎樣合理安排電力設備的檢修，節省檢修費用、降低檢修成本，同時保證系統有較高的可靠性，對系統運行人員來說是一個重要課題。隨著傳感技術、微電子、計算機軟硬件和數字信號處理技術、人工神經網絡、專家系統、模糊集理論等綜合智能系統在狀態監測及故障診斷中應用，使基于設備狀態監測和優越診斷技術的狀態檢修研究得到發展，成為電力系統中的一個重要研究領域。